智慧物流，又称为智能物流，是指使用先进的信息技术和物联网技术，为物流业务提供智能化、网络化、数字化、服务化的全过程服务。
智慧物流的理论基础最重要的包含物流管理、信息技术、物联网技术、人工智能技术、大数据技术等。其中，物流管理是智慧物流理论的基础，信息技术和物联网技术是实现智慧物流的关键，人工智能技术和大数据技术是智慧物流的创新点。
智慧物流的应用场景十分普遍，下面将通过智慧物流落地场景解决方案来具体介绍相应的典型应用场景。
智能仓储是指利用现代科学技术手段对传统仓储进行升级改造，实现自动化、信息化、智能化管理的一种现代仓储形式。智能仓储通过引入机器人、自动搬运设备、人工智能、大数据分析等先进的技术，实现对仓储物流全流程的智能化管理和运营，提高了仓储效率，降低了成本，满足了市场快速响应和个性化定制的需求，成为现代物流领域的重要形式。
1. 提高仓储效率。通过自动化设备和人工智能技术的运用，智能仓储能轻松实现仓库布局优化、货物快速分拣、精准定位等功能，大幅度的提升了仓储效率，减少了人力成本。
2. 降低仓储成本。智能仓储系统能实现设备的智能化控制和运行，精准化的货物管理和智能化的仓储操作，降低了能源消耗和管理成本，以此来降低了整体的仓储成本。
3. 提升物流质量。智能仓储系统通过实时监控和数据分析，可以及时有效地发现并解决仓储环节中的问题，提高了物流的准时性、可靠性和安全性，提升了物流质量。
智慧物流园区运用大数据、互联网、物联网、云计算等技术，改变传统物流园区简单粗放的管理和服务模式，通过信息化手段，实现物流园区的一体化管理。向物流园区内的公司可以提供各种精细化、智能化、人性化的服务，让园区运营者、入驻企业、园区外对接人员等感受到传统园区所不具备的体验，让人、货、车在整体园区空间的运动更稳定和顺畅。
1、感知泛在化：数智化的触点主要是通过各个触点的数字化、移动化、智能化达到多维度的客户行为感知员工和组织感知、商品与服务状态感知、合作伙伴和生态感知，使得企业在全链路保持连接和数据获取能力。
2、业务在线化：企业要快速响应来自各触点的变化，对业务 流程进行重塑与优化，实现组织沟通与协同的效率提升 ; 为了应对日益复杂的业务场景与需求，企业要对全链路数字化业务系 统进行升级，通过不断的业务服务重构来实现业务共享和创新，促进生态之间的开放与协同。
3、运营数据化：通过完善的数据体系，数智化公司能够利用数据洞察赋能企业的全价值链，为企业的员工和合作伙伴提供运营指导，实现降本增效，同时提高合作伙伴之间协同效率，改善客户体验。
4、可视化管理：能让企业的流程更加直观，使企业内部的信息实现可视化， 并能得到更有效的传达，以此来实现管理的透明化。
5、决策智能化：通过对大数据进行不断的训练与学习，从而做出更加智能的决策， 形成良性的学习反馈闭环， 最终帮企业实现全链路的高效决策。
当前我国的社会物流成本仍然较高，还有较大的优化空间。在科技赋能、技术革新等驱动下，如何应用智慧物流在实际业务场景中落地成为了关键。
