是一种主动扶引车辆，可以在预订途径上自主移动和履行工作任务，无需人工操作。
传统扶引型AGV：这种AGV机器人经过地上指示线或磁导航条等扶引方法来确认途径和方向。
激光导航型AGV：这种AGV机器人使用激光传感器扫描环境并确认本身方位和导航途径。
视觉导航型AGV：这种AGV机器人经过视觉辨认技能，如相机或激光雷达等，来感知环境并导航。
惯性导航型AGV：这种AGV机器人使用惯性导航体系，如加速度计和陀螺仪，来确认本身方位和移动方法。
自主避障型AGV：这种AGV机器人装备了多种传感器，如超声波、红外线或雷达等，可以检测和防止障碍物。
工作任务：清晰需求AGV机器人履行的具体任务，例如运送物料、转移货品、主动化安装等。
环境要求：考虑工作环境的特色，如地上情况、空间约束、温度条件等，以保证所选的AGV机器人能习惯工作环境。
导航技能：依据实践的需求挑选正真合适的导航技能，例如传统扶引、激光导航、视觉导航等，以保证机器人可以精确导航、避障并完结任务。
载荷才能：考虑所需运送或转移的物料分量和尺度，挑选具有满足承载才能的AGV机器人。
安全性：重视机器人的安全特性，例如紧迫中止功用、安全传感器和防撞设备等，保证机器人操作安全可靠。
可扩展性：考虑未来事务的开展和机器人体系的扩展性，挑选具有可晋级和习惯性的AGV机器人。
Cocoworx完结1140万欧元融资 近来，德国机器人公司Cocoworx筹措1140万欧元（约8800万人民币）完结新一轮融资，公司方案使用这笔资金扩展其团队，扩展其产品规模，并开辟新市场。 本轮
